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IA y SostenibilidadAnálisis

¿Qué pronóstico usa tu app? Lo que revelan 15 apps de viento, surf y tiempo

Una auditoría de investigación sobre lo que 15 apps populares de viento, surf y tiempo — y las de la propia AYON Ecosystem — revelan públicamente sobre el origen de sus pronósticos. En las páginas oficiales a las que pudimos acceder el 3 de noviembre de 2026, 12 de las 15 nombran los modelos que usan y 8 dicen usar IA, pero solo 3 publican cifras de acierto, y ninguna de las apps de viento y surf publica una verificación independiente. Con los modelos de IA llegando a las apps de todos los días, vale la pena saber qué modelo hay detrás de un número y con qué frecuencia acierta.

Por qué importa ahora

Los modelos de IA de pronóstico del tiempo pasaron de la investigación al servicio en los últimos dos años. El modelo de IA del ECMWF (AIFS) corre todos los días, los modelos WeatherNext de Google alimentan la Búsqueda y el tiempo en el teléfono, y la agencia meteorológica nacional de EE. UU. lanzó su propio pronóstico por IA en diciembre de 2025, usando cerca del 0,3% de la capacidad de cómputo de su modelo estándar para un pronóstico de 16 días. Varias de las apps de abajo ya ofrecen o combinan estos modelos.

Una buena nota global no es lo mismo que un buen pronóstico en tu playa. Las evaluaciones publicadas comparan los modelos de IA sobre todo con ERA5, una reconstrucción del tiempo pasado, y no con estaciones reales; un estudio de 2026 sobre un modelo de IA llama a la comprobación con observaciones una tarea importante pendiente, y su malla de 28 km no resuelve fenómenos menores de unos 100 km — la escala de una brisa marina. Por eso las preguntas útiles para quien navega son simples: ¿qué modelo es este, y con qué frecuencia acierta aquí?

Qué revisamos

Hicimos las mismas cinco preguntas a cada app: ¿nombra los modelos detrás de sus pronósticos?; ¿dice que usa IA, y cómo?; ¿deja elegir el modelo?; ¿publica resultados de acierto?; ¿indica la resolución o la frecuencia de actualización? Contamos solo lo que cada empresa dice en su propio sitio, centro de ayuda, documentación o blog oficial; la prensa aparece una vez, identificada. “No encontrado” significa que no lo encontramos en las páginas oficiales a las que pudimos acceder el 3 de noviembre de 2026, no que no exista. Las apps de la propia AYON Ecosystem responden a las mismas preguntas.

Los resultados

Cada celda resume lo que dice la propia empresa; las fuentes están abajo.

  • Windy
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, GFS, ICON, AROME y más
    Dice que usa IA
    Sí — ofrece el modelo de IA del ECMWF (AIFS) para pronósticos Premium de 15 días
    Se puede elegir el modelo
    Sí
    Publica acierto
    No encontrado (solo una vista pronóstico-vs-observación en la app)
    Resolución o actualización
    Sí
  • Windguru
    Nombra sus modelos
    No verificado — página de ayuda no disponible; la prensa cita GFS, ICON, WRF, AROME
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    No verificado
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    No verificado
  • Windfinder
    Nombra sus modelos
    Sí — GFS; WRF/RRFS en su Superforecast
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    En parte — Forecast o Superforecast
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    Sí, aunque dos de sus páginas dan cifras distintas
  • Surfline
    Nombra sus modelos
    Sí — su propio modelo de olas LOTUS
    Dice que usa IA
    Sí — “informado por machine learning”
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    Solo una frase destacada — errores reducidos “en más de un 25%”
    Resolución o actualización
    No encontrado
  • PredictWind
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, AIFS, GFS, ICON, UKMO y modelos propios
    Dice que usa IA
    Sí — nombra los modelos de IA de su combinación (AIFS, GraphCast, FengWu)
    Se puede elegir el modelo
    Sí
    Publica acierto
    Evaluación hecha por la propia empresa, en gráficos
    Resolución o actualización
    Sí
  • Windy.app
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, GFS, ICON, AROME, su WRF8 y más
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    Sí
    Publica acierto
    Solo por spot — una nota del modelo frente a una estación cercana
    Resolución o actualización
    En parte
  • WeatherFlow / iKitesurf
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, modelos nacionales de EE. UU. y su WF-WRF
    Dice que usa IA
    Sí — posprocesamiento con IA (“WF AI”)
    Se puede elegir el modelo
    Sí, en iKitesurf
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    No encontrado
  • Wisuki
    Nombra sus modelos
    Sí — GFS 27 km y GFS Wave 50 km, en las páginas de pronóstico
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    Solo la resolución
  • Surf-Forecast.com
    Nombra sus modelos
    Sí — GEFS y GFS-Wave; un modelo nuevo sin nombre
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    Sí, en Premium
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    En parte
  • Stormglass
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, AIFS, el modelo de IA de EE. UU. (AIGFS) y más
    Dice que usa IA
    Sí — ofrece modelos de IA (AIFS, AIGFS) entre sus fuentes
    Se puede elegir el modelo
    Sí, por parámetro de API
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    En parte
  • Apple Weather
    Nombra sus modelos
    No — enumera agencias, no modelos
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    No encontrado
  • Google Weather
    Nombra sus modelos
    Sí — WeatherNext 2 y WeatherNext 3
    Dice que usa IA
    Sí — WeatherNext es un modelo de IA
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    Afirmaciones sobre el modelo, más evaluaciones externas
    Resolución o actualización
    Sí — de 5 a 25 km, cada hora
  • AccuWeather
    Nombra sus modelos
    No — “varias decenas de modelos informáticos”
    Dice que usa IA
    Sí — “machine learning propio”
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    Estudio propio: una ciudad, un mes
    Resolución o actualización
    No encontrado
  • The Weather Channel
    Nombra sus modelos
    Sí — su propio modelo GRAF, combinado con más de 100 otros
    Dice que usa IA
    Sí — un “motor de pronóstico con IA”
    Se puede elegir el modelo
    No encontrado
    Publica acierto
    Estudio encargado, 2021–2024
    Resolución o actualización
    Solo comparaciones relativas
  • Ventusky
    Nombra sus modelos
    Sí — ECMWF, GFS, ICON, HRRR y más
    Dice que usa IA
    No encontrado
    Se puede elegir el modelo
    Sí
    Publica acierto
    No encontrado
    Resolución o actualización
    Sí
  • AYON Wind / AYON Wave
    Nombra sus modelos
    En parte — nombra su fuente (la combinación best-match de Open-Meteo), no los modelos que contiene
    Dice que usa IA
    No
    Se puede elegir el modelo
    No
    Publica acierto
    Llamadas de swell evaluadas en esta biblioteca; ninguna cifra para el viento de las apps
    Resolución o actualización
    Solo la actualización

Lo que muestra el patrón

Nombrar los modelos ya es normal en las apps de viento y surf, y la mayoría deja compararlos. Las apps de tiempo general van en sentido contrario: Apple y AccuWeather no nombran modelos, y las grandes apps de consumo muestran un único número combinado. La IA se extiende más rápido que su explicación: 8 de las 15 dicen usar IA, pero 4 de ellas — Surfline, WeatherFlow, AccuWeather y The Weather Channel — no dicen qué modelo de IA ni qué cambia.

El acierto es la verdadera carencia. Solo 3 apps publican cifras de acierto: Google, AccuWeather y The Weather Company. La de AccuWeather es un estudio propio de temperaturas del día siguiente en una ciudad durante un mes (error medio de 1,50°F frente a 1,85°F del servicio meteorológico nacional), y el estudio de 2021–2024 de The Weather Company, con 84 métricas, fue encargado por la empresa. PredictWind publica una evaluación propia en gráficos, Surfline un porcentaje destacado y Windy.app una nota por spot. No encontramos ninguna app de viento o surf que publique una verificación independiente.

  • 12 de 15 nombran sus modelos; 2 no; 1 no se pudo verificar.
  • 8 de 15 dicen usar IA; 4 de ellas no dicen qué IA ni cómo.
  • 7 de 15 dejan elegir el modelo directamente; 1 más en parte.
  • 3 de 15 publican cifras de acierto — un estudio propio, uno encargado y uno a nivel del modelo.
  • 0 de las apps de viento y surf publican verificación independiente.

Dónde está AYON Ecosystem

Con la misma vara, AYON Ecosystem está en el medio, no arriba. Su página de metodología nombra la fuente de sus cifras de viento — la combinación best-match de modelos públicos de Open-Meteo, leída en las coordenadas de cada spot —, pero no qué modelos hay dentro de esa combinación en cada spot. No declara pronóstico por IA, no deja elegir modelo y no indica resolución. Publica llamadas de swell bloqueadas en esta biblioteca y las evalúa después, errores incluidos, pero todavía no publica cifras de acierto para el viento de las apps.

Para esa carencia es nuestro próximo estudio: probar modelos de IA y modelos físicos frente a estaciones de viento reales en playas de kite, y publicar los resultados, sean buenos o malos.

Qué haría que esta auditoría fuera errónea

Las empresas cambian sus páginas a menudo, y parte de lo que buscamos puede estar dentro de las apps y no en páginas públicas. Algunas páginas no se pudieron consultar durante la revisión, como la ayuda de modelos de Windguru y partes del sitio de Surfline, por eso esas filas dicen “no verificado” o “no encontrado”, y no “no”. Si la fila de tu empresa está mal o desactualizada, escribe a contact@withayon.com con la página que lo muestra, y corregiremos la tabla con la fecha del cambio.

Disciplina de evidencia

Esto es análisis de investigación sobre fuentes publicadas, no una auditoría. Las cifras de empresas son divulgaciones de las propias empresas; los resultados de laboratorio describen sus condiciones de prueba, no todo producto; las proyecciones no son mediciones. Las cifras de este campo cambian rápido, por eso cada una está fechada por su fuente.

Referencias y datos

  1. 1.Windy — What source of weather data does Windy use? (community forum, updated Aug 2026) — Publicación oficial de la comunidad que enumera los modelos de Windy (ECMWF, GFS, ICON, AROME y otros) y sus resoluciones.
  2. 2.Windy — Premium 15-day forecast for the ECMWF model using AIFS (community forum, Jul 2024) — Anuncio de un pronóstico Premium de 15 días del ECMWF con AIFS, descrito como “modelos avanzados de machine learning”.
  3. 3.Bateaux.com — Décrypter Windguru: modèles, prévisions et astuces (press, Jan 2025) — Artículo de prensa que enumera los modelos de Windguru (GFS, ICON, WRF, AROME); la página de ayuda de modelos de Windguru no se pudo consultar.
  4. 4.Windfinder — About — Modelos detrás de Forecast (GFS) y Superforecast (WRF/RRFS), con resoluciones y horas de actualización.
  5. 5.Surfline — What is LOTUS? — LOTUS, el modelo de olas de Surfline, “informado por machine learning”; errores reducidos “en más de un 25%” frente a su modelo anterior.
  6. 6.PredictWind — Weather models — Lista de modelos con resoluciones y actualización; combinación PWAi de modelos de IA (AIFS, GraphCast, FengWu); estudio de evaluación propio.
  7. 7.Windy.app — Weather forecast models (Jul 2024) — Lista de modelos (ECMWF, GFS, ICON, AROME, WRF8 propio y otros); modo de comparación y nota del modelo por spot.
  8. 8.Tempest (WeatherFlow) — Tempest forecasting process (Sep 2024) — Proceso de pronóstico: ECMWF y modelos nacionales de EE. UU. como entrada, WF-WRF propio, posprocesamiento con machine learning (“WF AI”).
  9. 9.Wisuki — Carcavelos forecast page — Página de pronóstico que indica GFS 27 km y GFS Wave 50 km.
  10. 10.Surf-Forecast.com — Premium launches 16-day forecast and new improved modelling (Mar 2026) — Ensemble GEFS y GFS-Wave en un pronóstico Premium de 16 días; un nuevo modelo de alta resolución sin nombre.
  11. 11.Stormglass — FAQ — Las fuentes incluyen ECMWF, NOAA, Met Office, AIFS y AIGFS; elección automática de fuente “según el rendimiento”.
  12. 12.Apple — WeatherKit data source attribution — Enumera agencias como modelos meteorológicos, sin nombres de modelos.
  13. 13.Google — Introducing WeatherNext 3 (Sep 2026) — WeatherNext 3 en la Búsqueda, Gemini y Maps; 5, 10 y 25 km, actualizado cada hora; afirmaciones de acierto del modelo.
  14. 14.AccuWeather — June 2025 forecast accuracy case study — Estudio propio: temperaturas del día siguiente en Washington, junio de 2025; error medio de 1,50°F frente a 1,85°F del servicio meteorológico nacional.
  15. 15.The Weather Company — TWCo widens lead as world's most accurate forecaster (Jun 2025) — Estudio de ForecastWatch de 2021–2024, 84 métricas, encargado por The Weather Company; WxMix descrito como “motor de pronóstico con IA” que combina más de 100 modelos.
  16. 16.Ventusky — Help — Lista de modelos con resoluciones e intervalos de actualización; selector de modelo.
  17. 17.Dirt & Data — AI weather models are here (corrected Oct 2026) — Estado de los modelos de IA en servicio, incluido el pronóstico por IA de EE. UU. lanzado en diciembre de 2025 con cerca del 0,3% del cómputo del modelo estándar para 16 días; acierto local poco probado.
  18. 18.Huang et al. — Predictability of selected weather extremes with Aurora (Atmosphere, 2026) — Evaluación de un modelo de IA frente a ERA5, no frente a observaciones; la comprobación con observaciones se llama tarea importante pendiente; una malla de 28 km no resuelve fenómenos por debajo de unos 100 km.
  19. 19.AYON Ecosystem — Methodology — Divulgación de la propia AYON Ecosystem: combinación best-match de Open-Meteo leída en las coordenadas del spot; pronósticos actualizados cuando los modelos publican nuevas corridas, normalmente cada pocas horas.