Por que isso importa agora
Os modelos de IA de previsão do tempo saíram da pesquisa para o uso real nos últimos dois anos. O modelo de IA do ECMWF (AIFS) roda todos os dias, os modelos WeatherNext do Google alimentam a Busca e o clima no celular, e a agência meteorológica nacional dos EUA lançou sua própria previsão por IA em dezembro de 2025, usando cerca de 0,3% da capacidade de computação do seu modelo padrão para uma previsão de 16 dias. Vários dos apps abaixo já oferecem ou combinam esses modelos.
Uma boa nota global não é o mesmo que uma boa previsão na sua praia. As avaliações publicadas comparam os modelos de IA principalmente com o ERA5, uma reconstrução do tempo passado, e não com estações reais; um estudo de 2026 sobre um modelo de IA chama a checagem contra observações de uma tarefa importante ainda pendente, e sua grade de 28 km não resolve fenômenos menores que cerca de 100 km — a escala de uma brisa marítima. Por isso as perguntas úteis para quem pratica são simples: que modelo é este, e com que frequência ele acerta aqui?
O que verificamos
Fizemos as mesmas cinco perguntas a cada app: ele nomeia os modelos por trás das previsões; diz que usa IA, e como; deixa escolher o modelo; publica resultados de acerto; e informa a resolução ou a frequência de atualização. Contamos só o que cada empresa diz no próprio site, central de ajuda, documentação ou blog oficial; a imprensa aparece uma vez, identificada. “Não encontrado” quer dizer que não encontramos nas páginas oficiais que conseguimos acessar em 3 de novembro de 2026, não que não exista. Os apps da própria AYON Ecosystem respondem às mesmas perguntas.
Os resultados
Cada célula resume o que a própria empresa diz; as fontes estão listadas abaixo.
- Windy
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, GFS, ICON, AROME e outros
- Diz que usa IA
- Sim — oferece o modelo de IA do ECMWF (AIFS) para previsões Premium de 15 dias
- Dá para escolher o modelo
- Sim
- Publica acerto
- Não encontrado (só uma visão previsão-x-observação no app)
- Resolução ou atualização
- Sim
- Windguru
- Nomeia seus modelos
- Não verificado — página de ajuda indisponível; a imprensa cita GFS, ICON, WRF, AROME
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Não verificado
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Não verificado
- Windfinder
- Nomeia seus modelos
- Sim — GFS; WRF/RRFS no Superforecast
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Em parte — Forecast ou Superforecast
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Sim, mas duas páginas dão números diferentes
- Surfline
- Nomeia seus modelos
- Sim — seu próprio modelo de ondas LOTUS
- Diz que usa IA
- Sim — “informado por machine learning”
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Só uma frase de destaque — erros reduzidos “em mais de 25%”
- Resolução ou atualização
- Não encontrado
- PredictWind
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, AIFS, GFS, ICON, UKMO e modelos próprios
- Diz que usa IA
- Sim — nomeia os modelos de IA da sua combinação (AIFS, GraphCast, FengWu)
- Dá para escolher o modelo
- Sim
- Publica acerto
- Avaliação feita pela própria empresa, em gráficos
- Resolução ou atualização
- Sim
- Windy.app
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, GFS, ICON, AROME, seu WRF8 e outros
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Sim
- Publica acerto
- Só por pico — uma nota do modelo contra uma estação próxima
- Resolução ou atualização
- Em parte
- WeatherFlow / iKitesurf
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, modelos nacionais dos EUA e seu WF-WRF
- Diz que usa IA
- Sim — pós-processamento com IA (“WF AI”)
- Dá para escolher o modelo
- Sim, no iKitesurf
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Não encontrado
- Wisuki
- Nomeia seus modelos
- Sim — GFS 27 km e GFS Wave 50 km, nas páginas de previsão
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Só a resolução
- Surf-Forecast.com
- Nomeia seus modelos
- Sim — GEFS e GFS-Wave; um modelo novo sem nome
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Sim, no Premium
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Em parte
- Stormglass
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, AIFS, o modelo de IA dos EUA (AIGFS) e outros
- Diz que usa IA
- Sim — oferece modelos de IA (AIFS, AIGFS) entre as fontes
- Dá para escolher o modelo
- Sim, por parâmetro de API
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Em parte
- Apple Weather
- Nomeia seus modelos
- Não — lista agências, não modelos
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Não encontrado
- Google Weather
- Nomeia seus modelos
- Sim — WeatherNext 2 e WeatherNext 3
- Diz que usa IA
- Sim — o WeatherNext é um modelo de IA
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Alegações sobre o modelo, mais avaliações externas
- Resolução ou atualização
- Sim — 5 a 25 km, de hora em hora
- AccuWeather
- Nomeia seus modelos
- Não — “várias dezenas de modelos de computador”
- Diz que usa IA
- Sim — “machine learning proprietário”
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Estudo próprio: uma cidade, um mês
- Resolução ou atualização
- Não encontrado
- The Weather Channel
- Nomeia seus modelos
- Sim — seu modelo GRAF, combinado com mais de 100 outros
- Diz que usa IA
- Sim — um “motor de previsão com IA”
- Dá para escolher o modelo
- Não encontrado
- Publica acerto
- Estudo encomendado, 2021–2024
- Resolução ou atualização
- Só comparações relativas
- Ventusky
- Nomeia seus modelos
- Sim — ECMWF, GFS, ICON, HRRR e outros
- Diz que usa IA
- Não encontrado
- Dá para escolher o modelo
- Sim
- Publica acerto
- Não encontrado
- Resolução ou atualização
- Sim
- AYON Wind / AYON Wave
- Nomeia seus modelos
- Em parte — nomeia a fonte (a combinação best-match do Open-Meteo), não os modelos dentro dela
- Diz que usa IA
- Não
- Dá para escolher o modelo
- Não
- Publica acerto
- Chamadas de swell avaliadas nesta biblioteca; nenhum número para o vento dos apps
- Resolução ou atualização
- Só a atualização
O que o padrão mostra
Nomear modelos já é normal nos apps de vento e surf, e a maioria deixa compará-los. Os apps de clima geral vão no sentido oposto: Apple e AccuWeather não nomeiam modelos, e os grandes apps de consumo mostram um único número combinado. A IA se espalha mais rápido do que a explicação sobre ela: 8 dos 15 dizem usar IA, mas 4 deles — Surfline, WeatherFlow, AccuWeather e The Weather Channel — não dizem qual modelo de IA nem o que ele muda.
O acerto é a verdadeira lacuna. Só 3 apps publicam números de acerto: Google, AccuWeather e The Weather Company. O da AccuWeather é um estudo próprio de temperaturas do dia seguinte em uma cidade durante um mês (erro médio de 1,50°F contra 1,85°F do serviço meteorológico nacional), e o estudo de 2021–2024 da The Weather Company, com 84 métricas, foi encomendado pela empresa. A PredictWind publica uma avaliação própria em gráficos, a Surfline uma porcentagem de destaque e o Windy.app uma nota por pico. Não encontramos nenhum app de vento ou surf que publique verificação independente.
- 12 de 15 nomeiam seus modelos; 2 não; 1 não pôde ser verificado.
- 8 de 15 dizem usar IA; 4 deles não dizem qual IA nem como.
- 7 de 15 deixam escolher o modelo diretamente; mais 1 em parte.
- 3 de 15 publicam números de acerto — um estudo próprio, um encomendado e um no nível do modelo.
- 0 dos apps de vento e surf publicam verificação independente.
Onde a AYON Ecosystem está
Pela mesma régua, a AYON Ecosystem fica no meio, não no topo. A página de metodologia nomeia a fonte dos números de vento — a combinação best-match de modelos públicos do Open-Meteo, lida nas coordenadas de cada pico —, mas não quais modelos estão dentro dessa combinação em cada pico. Ela não declara previsão por IA, não deixa escolher modelo e não informa resolução. Ela publica chamadas de swell travadas nesta biblioteca e as avalia depois, erros incluídos, mas ainda não publica números de acerto para o vento dos apps.
É para essa lacuna que serve o nosso próximo estudo: testar modelos de IA e modelos físicos contra estações de vento reais em praias de kite, e publicar os resultados, sejam bons ou ruins.
O que tornaria esta auditoria errada
As empresas mudam suas páginas com frequência, e parte do que procuramos pode estar dentro dos apps e não em páginas públicas. Algumas páginas não puderam ser acessadas durante a checagem, incluindo a ajuda de modelos do Windguru e partes do site da Surfline, por isso essas linhas dizem “não verificado” ou “não encontrado”, e não “não”. Se a linha da sua empresa estiver errada ou desatualizada, escreva para contact@withayon.com com a página que mostra isso, e corrigiremos a tabela com a data da mudança.
Isto é análise de pesquisa sobre fontes publicadas, não uma auditoria. Números de empresas são divulgações das próprias empresas; resultados de laboratório descrevem suas condições de teste, não todo produto; projeções não são medições. Os números deste campo mudam rápido, por isso cada um é datado pela sua fonte.
Referências e dados
- 1.Windy — What source of weather data does Windy use? (community forum, updated Aug 2026) — Post oficial da comunidade listando os modelos do Windy (ECMWF, GFS, ICON, AROME e outros) e suas resoluções.
- 2.Windy — Premium 15-day forecast for the ECMWF model using AIFS (community forum, Jul 2024) — Anúncio de uma previsão Premium de 15 dias do ECMWF usando o AIFS, descrito como “modelos avançados de machine learning”.
- 3.Bateaux.com — Décrypter Windguru: modèles, prévisions et astuces (press, Jan 2025) — Reportagem listando os modelos que o Windguru mostra (GFS, ICON, WRF, AROME); a página de ajuda de modelos do Windguru não pôde ser acessada.
- 4.Windfinder — About — Modelos por trás do Forecast (GFS) e do Superforecast (WRF/RRFS), com resoluções e horários de atualização.
- 5.Surfline — What is LOTUS? — LOTUS, o modelo de ondas da Surfline, “informado por machine learning”; erros reduzidos “em mais de 25%” em relação ao modelo anterior.
- 6.PredictWind — Weather models — Lista de modelos com resoluções e atualização; combinação PWAi de modelos de IA (AIFS, GraphCast, FengWu); estudo de avaliação próprio.
- 7.Windy.app — Weather forecast models (Jul 2024) — Lista de modelos (ECMWF, GFS, ICON, AROME, WRF8 próprio e outros); modo de comparação e nota do modelo por pico.
- 8.Tempest (WeatherFlow) — Tempest forecasting process (Sep 2024) — Processo de previsão: ECMWF e modelos nacionais dos EUA como entrada, WF-WRF próprio, pós-processamento com machine learning (“WF AI”).
- 9.Wisuki — Carcavelos forecast page — Página de previsão informando GFS 27 km e GFS Wave 50 km.
- 10.Surf-Forecast.com — Premium launches 16-day forecast and new improved modelling (Mar 2026) — Ensemble GEFS e GFS-Wave numa previsão Premium de 16 dias; um novo modelo de alta resolução sem nome.
- 11.Stormglass — FAQ — Fontes incluem ECMWF, NOAA, Met Office, AIFS e AIGFS; escolha automática de fonte “conforme o desempenho”.
- 12.Apple — WeatherKit data source attribution — Lista agências como modelos de tempo, sem nomes de modelos.
- 13.Google — Introducing WeatherNext 3 (Sep 2026) — WeatherNext 3 na Busca, no Gemini e no Maps; 5, 10 e 25 km, atualizado de hora em hora; alegações de acerto do modelo.
- 14.AccuWeather — June 2025 forecast accuracy case study — Estudo próprio: temperaturas do dia seguinte em Washington, junho de 2025; erro médio de 1,50°F contra 1,85°F do serviço meteorológico nacional.
- 15.The Weather Company — TWCo widens lead as world's most accurate forecaster (Jun 2025) — Estudo da ForecastWatch de 2021–2024, 84 métricas, encomendado pela The Weather Company; WxMix descrito como “motor de previsão com IA” que combina mais de 100 modelos.
- 16.Ventusky — Help — Lista de modelos com resoluções e intervalos de atualização; seletor de modelo.
- 17.Dirt & Data — AI weather models are here (corrected Oct 2026) — Situação dos modelos de IA em uso, incluindo a previsão por IA dos EUA lançada em dezembro de 2025 com cerca de 0,3% da computação do modelo padrão para 16 dias; acerto local pouco testado.
- 18.Huang et al. — Predictability of selected weather extremes with Aurora (Atmosphere, 2026) — Avaliação de um modelo de IA contra o ERA5, não contra observações; a checagem contra observações é chamada de tarefa importante pendente; uma grade de 28 km não resolve fenômenos abaixo de cerca de 100 km.
- 19.AYON Ecosystem — Methodology — Divulgação da própria AYON Ecosystem: combinação best-match do Open-Meteo lida nas coordenadas do pico; previsões atualizadas conforme os modelos publicam novas rodadas, tipicamente a cada poucas horas.